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提要：视频作为行业重要的变革技术之一，在公共安全领域新的概念正在形成，其包括ICT技术、深度学习算法等，这些新技术正在为城市安全提供更全面的洞察力，让城市管理者可以实现实时响应突发状况如密集人群的目标分析、海量视频数据的智能分析等。因此预估2019年专业监控摄像机将继续增长——2019年全球摄像机出货将超过1.8亿台，与此同时摄像机的与其他监控设备的平均价格也将急剧下降并趋于平缓。IHS预测2019年全球安防市场将以8%的增速成长，其中印度与拉丁美洲等区域市场将成长最快。

提要：　　当下的人工智能，机器学习算法不断进化、应用不断增多。人工智能必然要进入传统行业，进入的时候，都抱着赋能的梦想——让传统行业的生产率大幅提升。让技术变革推动社会进步。

提要：　随着深度学习算法的出现，人工智能技术飞跃发展。近年来，关于AI技术成果，频频出现在媒体报道中。2017年，在人工智能的风口上，阿里成立“达摩院”，加入AI技术研发革命潮流。而安防领域，无疑是落地人工智能最为重要的行业之一。国外巨头也早已瞄准安防，大力促进AI技术的发展。在去年，谷歌、亚马逊等巨头企业，以收购智能摄像头企业的方式，开始踏足安防领域。而在国内，阿里巴巴联合智能摄像头厂商乔安，研发AI智能摄像头，涉足安防领域。

提要：2012年，由于深度学习算法的出现，人工智能的技术产生了质的飞跃。之后，AI正在以雷霆万钧之势从学术界潜入产业界的每一个角落，成为了传统行业变革求新、提高效益的利器。其中，安防俨然成为人工智能最为重要的落地场景之一。

提要：最近数年来深度学习算法的快速发展，在各类人工智能问题上的优异表现给智能安防领域带来了新的机遇。在深度学习迅速发展的大背景下，本文就智能安防系统如何采用最新的技术提升产品性能做一些抛砖引玉的探讨。

提要：随着高清监控普及，安防监控领域数据量爆炸式增长，催生了对智能化技术的需求。芯片、算法和数据支撑人工智能技术在安防行业的应用，GPU、FPGA、TPU等智能芯片大大提高运算效率，深度学习算法增强图像和视频分析的准确率，在解决视频结构化和人脸识别等方面更“智能”，安防市场天然的优质数据源为人工智能落地提供沃土，智能安防或成人工智能产业化的第一“着陆场”，即将开启新一轮成长周期。

提要：随着大数据、云计算基础设施的不断完善，人工智能、物联网技术不断进步，深度学习算法体系和通用算法包的逐步成熟，“智慧建筑”的发展迎来了绝佳机遇。未来的智慧建筑应该是自学习、会思考，可以与人自然地沟通和交互，具有对各种场景的自适应能力，并且作为智慧城市的一部分，可以在更高的结构层次上高度互联。

提要：随着大数据、云计算基础设施的不断完善，人工智能、物联网技术不断进步，深度学习算法体系和通用算法包的逐步成熟，“智慧建筑”的发展迎来了绝佳机遇。未来的智慧建筑应该是自学习、会思考，可以与人自然地沟通和交互，具有对各种场景的自适应能力，并且作为智慧城市的一部分，可以在更高的结构层次上高度互联。

提要：人工智能平台应该是一种通过数据、技术、产品三者不断循环完成的滚雪球式闭环。以谷歌“搜索引擎”为例，产品是网络页面搜索引擎，技术是实现页面排名的算法，数据是用户点击产生页面的排名。在安防领域，以旷视科技“深度学习引擎”为例，若产品是智能视觉云平台，技术是深度学习算法，数据是标注化的图像数据。那么，人工智能平台就是一个通过数据和技术打磨出的产品，在产品应用的过程中又产生了新的数据，不断迭代和加深学习的过程。即产品、技术与数据形成超级人工智能技术的闭环，最终的目的是形成机器视觉的功能效果，赋予机器一双慧眼，