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提要：目前，安防行业的智能化进程正在如火如荼的进行当中。现在，经过人工智能技术的助力，前端设备基于新的机器视觉和深度学习研究成果，获得了强大的图像感知、识别能力，智能化IPC与各类型AI盒子已成为了各厂商的标配产品；同时，系统后端得益于云计算、AI模组的加持，在信息分析、关联、融合等方面也有了更进一步的能力提升。

提要：纵观时下，安防机器人已成为安防行业一支特殊的新兵力量，开始在某些场景中改变现有防控模式，融合了原有的机器视觉、深度学习以及5G、物联网等新技术，配合中国完整的机器人产业链条，有效地将安防智能化延伸至各个死角，有望成为拓展智能安防产业规模的突破口。

提要：人工智能的发展于社会、经济、生活都有着重大意义，我国人工智能发展至今已经形成了完整的产业链，通过研究发现，目前我国人工智能基础层发展比较薄弱;技术层发展最为迅猛，语音识别、机器视觉等部分技术已经处于世界领先地位，但整体上依然处于初始阶段;应用层以结合行业实际需求实现商业落地为主。

提要：最近几年，机器视觉作为人工智能的一个分支备受业内人士的高度关注，纵观机器视觉在工业自动化市场上的表现，其产品增速持续趋居高位，呈蓬勃发展的态势。国机器视觉联盟主席潘津接受采访时表示：“国内的机器视觉技术开始较晚，但是发展进程很快，国内的视觉产业发展十分迅速，短短十几年时间就追赶上国际水准。”据该联盟的统计数据显示：2015年机器视觉产业创造30多亿的产值，工业智能化的大趋势促使机器视觉产业在2017年创造了60多亿的产值，短短两年，产值翻了一番。

提要：过去几年间，继3D、AR、VR等技术广泛应用之后，人工智能成为了新的风口。伴随着人工智能技术应用领域和市场规模的的迅速发展，人工智能正以语音识别、无人零售、自动驾驶等领域慢慢进入我们的生活。而在诸多领域当中，凭借着机器视觉、生物识别等方面在落地应用上的优势，安防行业成为了人工智能技术的落地应用较为快速的行业。获得众多资本青睐。

提要：目前，智能安防是整个安防产业发展的重点，对于安防智能化发展的主要障碍和困难，我认为有以下三个方面。智能应用方面，实现机器视觉、语音识别、生物特征识别、安保机器人等关键技术的突破，提升智能技术在安防各领域的实战应用和效能。

提要：人工智能平台应该是一种通过数据、技术、产品三者不断循环完成的滚雪球式闭环。以谷歌“搜索引擎”为例，产品是网络页面搜索引擎，技术是实现页面排名的算法，数据是用户点击产生页面的排名。在安防领域，以旷视科技“深度学习引擎”为例，若产品是智能视觉云平台，技术是深度学习算法，数据是标注化的图像数据。那么，人工智能平台就是一个通过数据和技术打磨出的产品，在产品应用的过程中又产生了新的数据，不断迭代和加深学习的过程。即产品、技术与数据形成超级人工智能技术的闭环，最终的目的是形成机器视觉的功能效果，赋予机器一双慧眼，

提要：视觉，是人类感知客观世界的主要信号来源。在信号处理理论与计算机出现以后，人们试图用摄像机获取环境图像并转换成数字信号，用计算机实现对视觉信息处理的全过程。这种使计算机能够通过一幅或幅图像认识周围环境信息的研究目标，正是机器视觉。

提要：近段时间，机器视觉领域正在掀起新一轮的并购潮，5月，美国亚马逊公司收购了一支欧洲顶级机器视觉团队用于无人机领域研究。如何有效地对数据进行“智能化”存储、分析以及应用，机器视觉领域将成为安防企业下一步突破智能化发展重要把手。

提要：据报道，机器视觉公司BitFlow已开发出一款革命性指纹扫描工具，能分辨真人指纹和假指纹。在使用中，扫描仪会分析目标物体(例如手指)反射光与参考光源之间的不同相干模式，从而识别手指上的指纹和汗腺。