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提要：目前，智能安防是整个安防产业发展的重点，对于安防智能化发展的主要障碍和困难，我认为有以下三个方面。智能应用方面，实现机器视觉、语音识别、生物特征识别、安保机器人等关键技术的突破，提升智能技术在安防各领域的实战应用和效能。

提要：人工智能双创服务平台是指提供人工智能领域的研发工具、检验评测、安全、标准、知识产权、创业咨询等专业化创新创业服务的公共平台。人工智能应用软件包括计算机视听觉、生物特征识别、复杂环境识别、新型人机交互、自然语言理解、机器翻译、智能安全预警与控制、智能决策控制、网络安全等应用软件技术。

提要：2016年刚刚过去，在这一年，人工智能和生物识别引领安防领域热潮，成为人们关注的热词，褒贬不一，有人说2016年是生物特征识别技术在金融领域开启“实用化”的元年，2017年将迎来更大的市场。以美国四大银行为例，美国银行和大通银行的用户可以通过扫描指纹登录其移动端应用；而富国银行的用户可以用手机核对眼纹登录银行账户；也有人认为，生物识别要发展，先要解决的最大的问题就是人的生物特征信息如何避免被盗用、被复制的问题。

提要：随着电子商务及移动支付的逐渐普及，生物识别技术商品化日益加速。目前，指纹识别在智能型手机应用市场渗透率大幅拉升，此外，脸部及虹膜识别技术也开进入应用市场当中。2016年被称之为生物特征识别技术在金融领域开启“实用化”的元年，金融机构开始向用户投放智能识别应用。在银行支行机构方面，2016年美国金融服务技术供应商Fiserv和日本富士通合作推出了一款掌纹识别设备，银行客户进入支行办理业务时，可以在这款掌纹识别设备上验证和鉴定身份。

提要：在北京安博会上，“人体生物特征识别”展区，搭载生物识别技术的各种智能终端及应用精彩亮相。生物识别技术以其与生俱来的便捷性(随身携带)和安全性，在智能安防领域大放异彩，从指纹识别、人脸识别，虹膜识别到综合生物识别，生物识别技术已经发展成为互联网时代智能安防的标配技术之一。

提要：安防行业包括视频监控、实体防护、防盗报警、出入口控制和排爆安检等多个细分行业。这些标准涉及入侵和反劫报警、视频监控、出入口控制、防爆安检、安防工程、实体防护和人体生物特征识别应用等多个专业技术领域。

提要：据市场研究公司ABI Research表示，全球生物特征识别技术和应用将从2015年的137亿美元上升到2021年的300亿美元。生物特征识别技术包括消费电子产品和支付卡里的嵌入式传感器；智能手机里的指纹、虹膜和脸部识别；和ATM机的静脉识别。

提要：美国纽约肯尼迪(JFK)机场的海关工作人员最近开始对入关旅客使用人脸对比技术，这项生物特征识别技术将让入关时间稍微延长一点。美国海关与边境保护局称，这项生物特征识别技术将让入关时间稍微延长一点，但不会延误太多时间。

提要：安防行业在国内的发展表现出一个重要特点，即由政府主导的大型项目推动，如智能交通系统。加强安防指纹、人脸、虹膜、静脉识别技术的可靠性、适用性研究，加强生物特征识别技术产品在出入口控制、入侵探测、身份识别领域的应用推广，提高安全防范效能。