地产资讯搜索

提要：商业地产的摄像头原本主要用于安防监控场景。与计算机视觉技术结合后，升级为具备客流统计功能的智能摄像头，可以通过人脸识别等算法，统计商业地产空间内的客流量、客流热力图分布、性别和年龄特征分布等重要数据。

提要：随着计算机视觉技术的成熟，图像识别、图像处理等技术任务发展出了大量应用。因“人脸”这一元素与个人身份的直接联系，相关针对人脸的图像处理技术因识别度高、代入感强等原因，在文化娱乐领域发展出了丰富的应用模式，从而衍生出繁多的“变脸应用”。

提要：现阶段，人工智能技术主要的发展领域是计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人等，这些细分领域的发展离不开海量的数据集进行算法训练。

提要：现阶段，人工智能技术主要的发展领域是计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人等，这些细分领域的发展离不开海量的数据集进行算法训练。

提要：人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术，而生物识别技术的应用特别是在计算机视觉中的应用，在当前智慧社区建设中发挥很大作用。

提要：据《劳动报》报道，为贯彻落实国家《新一代人工智能发展规划》的有关要求，推进本市人工智能产业的发展，加快人工智能产品市场推广和应用，日前，市经信委、市财政局制定了《上海市人工智能创新发展专项支持实施细则》，并在经信委网站上公示。笔者注意到，专项支持资金采用无偿资助方式安排使用，单个项目支持金额最高达到2000万元。根据实施细则内容，专项支持资金重点支持包括拓展融合应用、发展核心产业、加强数据支撑等方向。应用范围扩大至制造业及相关服务业在远程检测、预测维护、仓储物流、影像分析、决策辅助等场景;计算机视觉、语音语义识别、认知计算、自然语言处理、人机交互等人工智能技术的深度融合应用。

提要：摄像头的角色在变化，拓展行业应用边界：随着计算机视觉技术的提升，以及场景化数据对于实现“AI+”行业应用的必要性增加，摄像头作为场景数据的重要输入口，更体现于对情景数据的处理和分析上。获得技术赋能的摄像头，其角色也在不断变化，从单一的视频监控，延伸到支付、监测、识别、搜索等，成为各行各业的通用

提要：据外媒报道，苹果日前发布首份关于人工智能(AI)的学术论文，其中主要描述了在计算机视觉系统中提高图像识别的方法，这标志着向来以著称的苹果终于透露了其人工智能研究的全新方向。

提要：经过近40年发展，该领域开发了大量识别算法，涉及面非常广泛，包括模式识别、图像处理、计算机视觉、人工智能、统计学习、神经网络、小波分析、子空间理论和流形学习等众多学科。人脸识别技术正成为IT产业下一轮技术浪潮，国内外诸多知名企业都在积极布局该领域，包括BAT、谷歌、Facebook等。

提要：受《中国制造2025》与工业4.0的影响，我国制造业正在进行从“制造”到“智造”的升级。安防机器人Domgy　　随着计算机视觉、人机交互、传感等新兴技术的不断发展，安防机器人也更加智能化，各厂商推出的产品不论是从技术上还是功能上都趋于成熟。

提要：目前视频监控系统采集视频过程中存在的问题：l、摄像机老化，摄像机或镜头故障造成的视频信号图像模糊，亮度异常，无视频信号等故障。视频质量诊断系统采用先进的科学的视频质量诊断技术，应用计算机视觉(Computer Vision)算法，能对常见摄像机故障进行检测，做出准确判断并发出报警信息。

提要：5月19日，ARM正式宣布以3.5亿美元收购英国嵌入式计算机视觉技术公司Apical。如何有效地对数据进行“智能化”存储、分析以及应用，是助力品牌脱颖而出的关键因素，因此也成为安防企业新的竞技场。

提要：3月9日，代表人类出战的李世石九段与谷歌DeepMind人工智能程序“阿尔法围棋”之间历史性的人机围棋大战李世石首战认输。提到安防行业的人工智能，潘石柱先生表示安防系统每天产生的海量图像和视频信息造成的信息冗余问题催生了带有人工智能的计算机视觉技术在安防领域的应用。